ИИ создал несколько рецептов пиццы

Исследователи MIT провели эксперимент по созданию рецептов пиццы искусственным интеллектом. Работая в рамках проекта How To Generate (Almost) Anything, учёные использовали рекуррентную нейронную сеть с открытым исходным кодом textgenrnn. Обучение провели на сотнях авторских рецептов из кулинарных блогов.

Полевые испытания пиццы от ИИ-шефа

Для оценки вкусовых качеств сгенерированных рецептов исследователи обратились за помощью к кулинарам. Помочь в реализации творений искусственного интеллекта согласилась пиццерия Crush Pizza в Бостоне, штат Массачусетс.

Местный шеф-повар отметил, что в некоторых рецептах отсутствуют ключевые ингредиенты блюда — мясной топпинг, соус или сыр. Кроме того, некоторые компоненты довольно сложно найти. В пиццерии и окрестностях не оказалось «измельчённого карамельного сыра» или «фермерской заправки из грецкого ореха».

В результате перорального тестирования опытных образцов (проще говоря, попробовав по кусочку), учёные пришли к выводу, что некоторые рецепты оказались весьма недурны. В топ вошли следующие рецепты пиццы:

  • черника, шпинат и сыр фета;
  • бекон, авокадо и персик;
  • абрикос, груша, клюква и рикотта;
  • сладкий картофель, бобы и бри;
  • креветки, варенье и ассорти итальянских колбасок.

Последний рецепт пиццы получился настолько удачным, что шеф-повар пиццерии обещал подумать о включении его в основное меню.

Кулинария — дисциплина, полагающаяся на субъективное восприятие вкуса, поэтому её освоение затруднительно для инструментов машинного обучения. Однако попытки применить новые технологии к этой области человеческого знания делаются не впервые. В 2015 году была опубликована книга рецептов, разработанных ИИ Chef Watson. А в середине 2017 года разработчики из МIT продемонстрировали технологию pic2recipe, вычисляющую рецептуру блюда по его изображению.

Попробовали бы пицу от ИИ?

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *